如何使用缩放模型预测前进一步

Question

我已经正确实施了ML模型进行预测;我首先缩放所有输入功能。

训练具有缩放功能的模型并提供非缩放预测一步<< / strong>未来，使用该模型？

例如，已经训练了具有缩放功能的模型：

today_s_input_variables = np.array([[159, 500000, 6]])
today_s_prediction = model.predict(today_s_input_variables)

Answer 1

如果没有进一步的工程设计，它可能无法运作。

许多标准监督学习算法的一个假设是训练和测试分布是等价的。当您的功能在训练时缩放但未在测试时缩放时，会违反此假设。