TensorFlow：数据集可以包含字符串类别值吗？

Question

使用TensorFlow，可以很容易地从示例中确定数据包含数值。例如：

x_train = [1, 2, 3, 4]
y_train = [0, -1, -2, -3]

但是，它是否也适用于字符串类别值？例如：

x_train = ["sunny", "rainy", "sunny", "cloudy"]
y_train = ["go outside", "stay inside", "go outside", "go outside"]

如果没有，我必须假设TensorFlow有一种处理分类值的方法。也许通过一些聪明的技巧，例如以某种系统的方式将它们转换为数值。

Answer 1

是的，TensorFlow支持具有分类功能的数据集。也许使用它们最简单的方法是使用Feature Column API，它提供tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list()（用于处理小的，已知的类别集）和tf.feature_column.categorical_column_with_hash_bucket()等方法（用于处理大型问题）和潜在无限的类别集。）