OpenCV：操纵相同类型的不同图像看起来都一样

Question

我有一大堆图片，这些图片是拍摄驾驶执照的手机照片（但这可能适用于任何类型的文件）。它们具有各种形状和尺寸，包括相机的不同角度，相机与驾驶执照的不同距离，不同的照明等。

OpenCV中是否有任何方法可以在每个图像中识别已知的地标，然后裁剪，调整大小，旋转每个图像，以便最终结果，我有一组完全统一的图像（例如，驾驶执照填满整个图像，它们看起来都一样，对齐相同，等等）？

谢谢！

Answer 1

我建议的一种方法（使用OpenCV中提供的功能）是：

1. 训练Haar Cascade分类器识别地标（适用于徽标）

2. 对图像进行一些旋转，然后在每个图像中查找徽标。您应该找到一个或多个匹配项，具体取决于您使用的轮换次数

3. 执行边缘检测并将边缘像素投影到垂直轴。具有最大间隙的投影将表示文本之间的间距，并引导您选择最接近正确方向的一个图像

4. 现在，您可以使用驾驶执照的已知属性（徽标距左上角等数英寸等）使用徽标位置裁剪，缩放或取消缩放此图像。

5. 您也可以将徽标的SIFT功能与照片的SIFT功能相匹配，而不是Haar级联分类器。

我没有发布任何代码或示例，因为问题非常广泛。但是，您可以轻松找到每个步骤的OpenCV文档和示例。

Answer 2

  

OpenCV中有没有办法

1. 在每张图片中标识一个已知的地标：有多种方法可以执行此操作，请参阅此处：https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_table_of_contents_feature2d/py_table_of_contents_feature2d.html
2. crop：是的，将其分组并且不要忘记copyTo Select a subset of a Mat and copy them to create a new mat in C++/Opencv
3. 调整大小，旋转每个图像，以便为最终结果，我有一个集合 完全统一的图像：您应该使用如下所示的转换：https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_geometric_transformations/py_geometric_transformations.html

本教程应该对您有用：https://www.learnopencv.com/homography-examples-using-opencv-python-c/