错误在text2vec中的2个组合DTM（通过cBind）上运行glmnet

Question

我使用相同的数据集在text2vec中创建了一个tf-idf DTM和一个基于n-gram的DTM。现在，我可以分别在每个上运行glmnet，但是当我将这两个DTM组合到cBind时，glmnet给了我一个错误：

Error in validObject(.Object) :invalid class “dgCMatrix” object: length(Dimnames[1]) differs from Dim[1] which is 43895

dtm_train_tfidf =（19579 * 27511）矩阵，

dtm_train_ngram =（19579 * 16384）矩阵。

这意味着它们具有相同的确切行数，并且我可以使用cBind（cbind for matrices）组合它们并获得一个大型矩阵，我应该能够运行glmnet。 只有我无法运行它，我得到这个错误。 我该怎么纠正？

Answer 1

这是由于错误https://github.com/dselivanov/text2vec/issues/205造成的。您可以使用GitHub中的开发版本，或者只从哈希矢量图中删除dtm的colnames。