Question

我使用了matchit()和Method="nearest"。但是，当我尝试通过data.frame将输出保存到match.data()中时，出现了错误：

cbind_all（x）中的错误：参数2必须具有名称。

我的代码：

a = matchit(Y ~ Year + IndustryCode + ROA + Debt, 
            data=data, method="nearest", ratio=1)
b = match.data(a)

年份变量= 2003、2004等
IndustryCode = A02，A21等
其他变量是数字。

这些是matchit()之后的警告：

警告消息：
1：glm.fit：拟合的概率为数字0   或发生1次
2：在matchit2nearest（c（FALSE，FALSE，FALSE，   FALSE，FALSE，FALSE，TRUE 、:
控制量少于处理单位   和匹配而无需更换。并非所有治疗的单位都会收到   一场比赛。处理后的单位将按照以下指定的顺序进行匹配   m.order：最大。

您认为原因是什么？

Answer 1

这个错误发生在我身上，这是因为data具有分组。因此，我确保首先ungroup(data)，但没有得到错误。

Answer 2

第一个警告是因为您的倾向得分模型会产生完美的预测。这表明样本量较小或违反了阳性规定（即您的治疗组和对照组根本不同）。如果您仍然可以保持良好的平衡和良好的剩余样本量，则不必为此担心太多。

第二个警告是因为您的治疗组大于对照组。如果您要进行1：1匹配而不更换，则所有控制单元将在所有已处理单元匹配之前耗尽。为了解决这个问题，您需要与替换匹配，或者考虑您是否真正想将其推广到对照人群并在治疗组上切换标签。您可以通过创建一个名为notY的新变量1 - Y并执行相同的操作来完成此操作。

该错误是因为我想您正在使用小标题而不是标准数据帧。 MatchIt与小标题不完全兼容。在运行分析之前，请尝试运行data <- as_data_frame(data)将其转换回数据框。在执行此操作之前，您可能需要使用tibble装入library()软件包。我认为小问题可能是您的问题所在，是因为match.data()没有呼叫cbind_all()；它调用cbind()，这是一个派发给类方法的通用方法，在本例中为类方法。 cbind的小方法调用cbind_all()。

在matchit（）之后无法保存匹配的样本：cbind_all（x）中的错误：参数2必须具有名称

2 个答案: