Question

在pandas docs之后，我尝试了以下内容（逐字逐出文档）：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
df.rename(str.lower, axis='columns')

但我收到了错误

TypeError：rename（）得到了一个意外的关键字参数“axis”

我也试过

df.rename(mapper=str.lower, axis='columns')

然后我得到：

TypeError：rename（）得到了一个意外的关键字参数“mapper”

我是否在查看旧版本的文档？

Answer 1

我是否在查看旧版本的文档？

不，事实恰恰相反。您正在查看最新版本（截至目前为0.21）。我很确定你有一个旧版本的熊猫。

在旧版本中，某些函数使用axis来指定索引/列，而其他函数使用index=...或columns=...。为了缓解这种情况，开发人员对许多API进行了彻底检查，以使它们彼此更加一致。 rename就是其中之一。

您所使用的代码在最新版本上运行得很好，但没有更旧版本，因为mapper中引入了axis和0.21。

作为参考，在旧版本中，以下备选方案都有效 -

df.columns = df.columns.str.lower()

和

df = df.rename(columns=dict(zip(df.columns, df.columns.str.lower())))

Answer 2

也许您可以将地图传递给columns：

df.rename(columns={c:c.lower() for c in df.columns})

希望它有所帮助！