Question

当我使用它时，它不会给出任何错误

out_layer = tf.add(tf.matmul(layer_4 , weights['out']) , biases['out'])
out_layer = tf.nn.softmax(out_layer)

但是当我使用这个

时

model=Sequential()

model.add(Dense(100, input_dim= n_dim, 
activation='tanh',kernel_initializer='uniform'))
keras.layers.core.Dropout(0.3, noise_shape=None, seed=None)

model.add(Dense(50,input_dim=1000,activation='sigmoid'))
keras.layers.core.Dropout(0.4, noise_shape=None, seed=None)

model.add(Dense(15,input_dim=500,activation='sigmoid'))
keras.layers.core.Dropout(0.2, noise_shape=None, seed=None)

model.add(Dense(units=n_class))
model.add(Activation('softmax'))

我收到错误

TypeError：softmax（）得到了一个意外的关键字参数＆＃39;轴＆＃39;

我该怎么办？我正在使用python2 感谢

Answer 1

尝试一下：

import tensorflow as tf

然后以这种方式添加softmax层：

model.add(Activation(tf.nn.softmax))

Answer 2

将您的tensoflow和Keras库升级到最新版本。较低版本不支持softmax轴。确保在运行程序的环境中升级它们（非常重要）。

Answer 3

您需要安装TensorFlow。您可以使用以下命令之一进行操作：

pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n

Answer 4

将tensorflow和keras升级到以下版本解决了我的问题

pip install keras==2.1.6
pip install tensorflow==1.7.0

Answer 5

断言此错误的原因是张量流和keras版本不匹配。我已经解决了这个问题：

pip install tensorflow==1.5.0

如果您不想降低喀拉拉邦的温度，则tf 1.5.0是第一个支持softmax（axis = axis）的版本。

Answer 6

是的，我也有同样的问题，

通过更新anaconda中的软件包

和model.add（Activation（tf.nn.softmax））正常工作。

TypeError：softmax（）得到了一个意外的关键字参数＆＃39; axis＆＃39;

6 个答案: