TypeError：__init __（）获得了意外的关键字参数'axis'

Question

我在Jupyter笔记本电脑中出现错误：

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer= SimpleImputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis= 0)

我的错误是

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-128-9f8271dfdf3c> in <module>
      1 from sklearn.impute import SimpleImputer
----> 2 imputer= SimpleImputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis= 0)

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'axis'

Answer 1

尝试一下：

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values= np.NAN, strategy= 'mean', fill_value=None, verbose=0, copy=True)

Answer 2

在SimpleImputer中，轴参数已被删除。在不推荐使用的Imputer类中，它用于指定是沿列（默认为axis=0还是沿行（axis=1）插入值。显然，新的SimpleImputer类不再支持这种区分。这里有一些有关此的信息：

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/10636

如果沿列进行插补（看起来是原始发布者），则只需删除axis参数，您将获得相同的行为。如果您需要沿行估算，那么我不知道还有哪些其他选择。经过一些搜索，我找不到答案。