Pandas value_count（）'索引必须是单调的，但索引已经是

Question

当我尝试获取数据框中某些列的值计数时，我得到此错误，指出索引必须是单调的，但is_monotonic属性表示索引已经是这样。导入csv后，数据框中的大多数列都不会返回此错误，但有一些会这样做。

我尝试了一些here,提到的策略，但似乎无法让它发挥作用。

这样做：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('info/train.csv')
print('Monotonic?: ', data['net_booking_value_monthly'].index.is_monotonic)
print(data['net_booking_value_monthly'].value_counts(dropna=False)[:10])

给我这个：

Monotonic?:  True

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/person/venvs/science/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3484, in get_slice_bound
    return self._searchsorted_monotonic(label, side)
  File "/Users/person/venvs/science/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3443, in _searchsorted_monotonic
    raise ValueError('index must be monotonic increasing or decreasing')
ValueError: index must be monotonic increasing or decreasing

During handling of the above exception, another exception occurred:

等。等

我的目标是is_monotonic属性为True，但值count会返回此错误。输入的CSV文件非常大，我无法分享它，但有什么我应该在那里找到会导致这个吗？

Pandas版本为0.20.2。

Answer 1

由于value_counts（）返回唯一值作为INDEX。

问题仅在于value_counts（）方法将唯一值作为索引返回，并将其对应的频率作为值返回。因此，如果尝试使用Indexing方法[：10]为前10个值建立索引，则该索引将无效，因为索引不是Pandas创建的Integer。

解决方案：

您可以在value_counts（）之后使用.reset_index()，然后像以前一样访问前10个值

data['net_booking_value_monthly'].value_counts(dropna=False).reset_index()[:10]

Answer 2

建议尝试这个：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('info/train.csv')
print('Monotonic?: ', data['net_booking_value_monthly'].index.is_monotonic)
data = data.sort_index()
print(data['net_booking_value_monthly'].value_counts(dropna=False)[:10])