车牌识别 - 确定像素比较的颜色范围

Question

在关于车牌检测的大量工作之后，我已经决定在图像中简单地找到黄色像素的“图案”将是在图像中找到牌照位置的充分方法。目前，我使用各种图形滤镜并检测白色像素图案，但这被证明是越来越成问题的。

现在提出这个问题，我知道'黄色'牌照是基于亮度，环境等众多因素。

洞察这一点我需要一个范围来比较，例如：

if（FindIfYellow（GetPixel（x，y）））

但是我不知道是否使用RGB值，特别是单个RGB值来确定颜色是否为黄色。最后是否有一个定义这些范围的网站或某种信息？我知道

R：255 G：255 B：0

是最纯净的黄色，但就范围而言，我不知道。无论如何，希望这是一个合理的想法，我发布的原因是为了确保我不会忽视某些东西，就像我经常做的那样:)。

Answer 1

使用CMYK通道分离 - 让我们对板块进行OCR！

使用其他图像重复该过程

Answer 2

金黄色？是黄橙黄色？黄绿色怎么样？

（我的观点是，对于人类而言，这是一个模糊的定义，更不用说计算机......只需决定一个看起来很黄的范围并坚持下去。）

Answer 3

查看OpenALPR（http://www.openalpr.com）。它采用不同的方法进行板定位 - 它使用经过训练的LBP模式。除了基于颜色的检测之外，您可能还希望使用此库以获得更高的准确性。例如，OpenALPR可以检测潜在的板区域，然后简单地验证该区域的某个百分比是黄色的。