车牌检测

Question

我的任务是确定图像中板号的位置。图像不仅包含板号。它可能包含整车或任何东西。我使用高斯模糊然后灰度然后对比拉普拉斯高斯检测边缘。

现在，我对如何检测图像中的印版号位置感到茫然。我不打算阅读许可证号码，只需让系统知道许可证号码在哪里。

你能指导我做一项有关这方面的研究吗？或者也许是可用于执行此操作的算法。

谢谢！

Answer 1

我认为，如果您在不同情况下拥有足够的车牌培训图像，那么解决此问题的更有效方法就是使用检测器。你可以尝试的几件事是Opencv库中的Haar级联分类器。它对学习模式进行多尺度检测。

Answer 2

使用一些特征识别算法，例如SIFT将是一个很好的起点。你需要实时识别吗？我建议首先尝试收紧搜索空间，例如通过过滤图像中的区域（是否受环境控制？）。有一篇关于使用SIFT here识别车牌的文章（我只是略过了它但看起来很合理）。

Answer 3

您可以尝试边缘检测或某种形式的Hough变换。

例如，进行边缘检测，然后在图像中查找矩形（或者如果图像不是直线，平行四边形）。如果您知道这些印版将具有相同的形状和尺寸比例，您可以使用它来加快搜索速度。

编辑：

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Answer 4

车牌或车牌号码具有2个引人注目的属性。

1. 他们指定了颜色图案（白色，黄色或灰色背景上的黑色字母）
2. 宽高比

这些属性仅可用于提取牌照。使用自适应阈值处理对图像进行第一阈值。然后在图像中找到纵横比在标准值的近距离范围内的轮廓。这种方法适用于大多数情况。您还可以尝试侵蚀，然后对阈值图像进行扩张以消除噪音。