使用OpenCV识别车牌

时间:2009-12-28 21:10:36

标签: python opencv image-recognition

我有一个项目需要使用OpenCV来识别汽车的车牌。

我想加载一个数字或字母的图像,让OpenCV识别它并将其打印到控制台。

有功能吗?如果没有,我该怎么办?

注意:我正在处理灰度级

请帮助,我必须从现在开始一周


谢谢你的快速回答

我正在使用Microsoft Visual C ++ 2008 Express Edition

关于库,我使用了以下库:

"C:\Program Files\OpenCV\lib"
"C:\Program Files\OpenCV\cv\include"
"C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include"
"C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui"
"C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include"
"C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\include"
"C:\Program Files\OpenCV\cv\src"
"C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src"
"C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src"
"C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui"
"C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\src"

4 个答案:

答案 0 :(得分:3)

不知道opencv中有哪些实现可用,但其他几个库是:

答案 1 :(得分:2)

如果您希望了解有关OpenCV的更多信息,那么您最好先阅读本书:Bradksi等人的Learning OpenCV

答案 2 :(得分:1)

我最近一直在OpenCV python中开发一个简单的ANPR实现。您可以查看here

它是在Shogun机器学习工具箱的帮助下编写的,其中包含OpenCV中的图像处理部分。玩变量,因为他们需要对来自不同地区的汽车进行一些调整。

答案 3 :(得分:0)

您可以使用ROI的颜色来创建过滤器。这将一直起作用,直到车牌区域和车辆具有相同的颜色为止。

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):
    _, frame = cap.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    lower_red = np.array([30,150,50])
    upper_red = np.array([255,255,180])

    mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
    res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)

    cv2.imshow('frame',frame)
    cv2.imshow('mask',mask)
    cv2.imshow('res',res)

    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()