我对query_pairs cKDTree的query_ball_tree和Scipy方法之间的差异/相似性感到有些困惑。
阅读docs我们可以看到它们具有相同的描述：
query_ball_tree（self，other，r [，p，eps]） - 查找距离最多为r的所有点对 query_pairs（self，r [，p，eps]） - 查找距离最多为r的所有点对。
他们甚至需要相同的强制性参数，但要求query_ball_tree的{{1}}除外（来自docs）：＆＃34 ;包含要搜索的点的树。＆＃34; 。
那么，这两种方法之间存在实际差异吗？是否优先使用一个而不是另一个？我目前使用other作为我的目的，但我正在考虑替代它。
我见过人们使用前者query_pairs，这表明你可以在不同的树之间进行查询......但我猜测它会等同于{{1}如果我们做了像tree1.query_ball_tree(tree2, ...)这样的事情。非常感谢任何指导。
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query_ball_tree找到self和other之间距离最大为r的所有点对。
query_pairs找到self中距离最大为r的所有点对。
这些新的官方文档可能会为您提供帮助：
scipy.spatial.cKDTree.query_ball_tree — SciPy v1.6.0.dev参考指南http://scipy.github.io/devdocs/generated/scipy.spatial.cKDTree.query_ball_tree.html#scipy.spatial.cKDTree.query_ball_tree
scipy.spatial.cKDTree.query_pairs — SciPy v1.6.0.dev参考指南http://scipy.github.io/devdocs/generated/scipy.spatial.cKDTree.query_pairs.html#scipy.spatial.cKDTree.query_pairs