scipy cKDTree参数'boxsize'如何工作？

Question

我想在一个包装好的多维数据集中进行最近邻搜索，并发现scipy.spatial.cKDTree可以使用参数boxsize = 1进行搜索。文档提供了以下声明：

  

将m-d环形拓扑应用于KDTree。拓扑结构为   由xi + niLi生成，其中ni是整数，Li是boxsize   第i维度。输入数据应包含在[0，Li）中。一个   如果任何数据超出此范围，则引发ValueError。

我想知道它到底在做什么，所以我可以将它应用于NN算法的其他变体，即sklearn的Ball tree。