对齐名义上覆盖相同“区域”的两组x-y坐标

Question

我正在尝试比较多个数据集，其中每个数据集具有以下格式：（x坐标，y坐标，值）。现在每个数据集名义上覆盖了x-y空间中的相同区域，但每个数据集中的x-y采样不相同。

有什么方法可以“对齐”两组坐标，以便可以比较相关的值？我可以使用：

• “移动”一组坐标与另一组坐标重叠
• 插值其中一个值，以便生成一组与另一个坐标系相对应的近似值。

我尝试使用"Interpolation on Scattered Data"，但其中的结果包含太多的NaN值。

值得注意的是，所覆盖的x-y区域不一定是矩形，它可以是任意形状（例如，形状像扳手）。