我正在尝试构建一个具有3D坐标的kd树，该坐标具有分配给它们的任意整数。例如元组（[34534.65424,10957.00023，-79.154323]，32）。
但是，我无法找到如何使用scipy.spatial.cKDTree（）以及除numpy数组之外的任何内容。
标识符甚至可以是numpy数组中的第四个字段，但是树必须仅基于前三个坐标来构建。
有人可以对此有所了解吗？
目的是将kd树节点引用回它所属的段以供以后比较。
谢谢！
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由于树结构以及查询的答案都是根据索引而不是值给出的，因此您可以简单地将标签保存在具有相同顺序的单独数组中。
演示：
a = np.random.rand(100, 3)
t = cKDTree(a)
t.tree.indices
# array([13, 12, 18, 19, 20, 47, 54, 55, 83, 88, 82, 40, 31, 10, 45, 22, 15,
# 95, 76, 46, 94, 62, 5, 84, 74, 63, 80, 81, 59, 9, 34, 29, 71, 61,
# 73, 4, 85, 0, 16, 39, 35, 26, 53, 69, 77, 6, 36, 97, 57, 78, 90,
# 32, 38, 68, 65, 96, 3, 24, 66, 11, 86, 89, 91, 30, 67, 42, 28, 33,
# 7, 44, 8, 17, 60, 56, 41, 43, 92, 51, 58, 2, 93, 21, 14, 64, 70,
# 87, 72, 50, 25, 49, 98, 37, 99, 52, 1, 48, 75, 79, 23, 27])
t.query_pairs(0.1)
# {(20, 55), (48, 98), (6, 35), (38, 89), (98, 99), (26, 39), (45, 84), (26, 53), (37, 48), (48, 99), (15, 46), (36, 97), (14, 87), (42, 56), (37, 99), (5, 94), (71, 73), (0, 85), (70, 72), (22, 74), (37, 98)}