我正在尝试学习sklearn kd-Tree的工作原理，但发现它很难理解。
让我说这些坐标是经纬度的
60.46717,21.69396
60.44987,21.70151
60.44936,21.67614
60.45198,21.64994
60.47137,21.63471
60.49294,21.63467
60.49918,21.61378
60.49462,21.63038
并说我有这两个目标坐标。
60.46722,21.69395
60.46525,21.63649
现在，我想使用Kd-Tree算法，并尝试查找那些目标坐标中最接近的坐标。
例如，这三个坐标最接近60.46722,21.69395
60.46717,21.69396
60.44987,21.70151
60.44936,21.67614
其余坐标最接近60.46525,21.63649。
我不需要确切的代码，但是有关如何使用多个目标位置并在观测数据上实现KD-Tree的任何解释都将有所帮助。
到目前为止，我已经找到了在一个目标坐标/点上找到最近邻居的示例。