我正在使用Weka GUI对传感器数据进行分类。
我有10人的措施，数据被分类。因此，前10％对应于参与者1，第二个10％对应于参与者2等。
我想使用10倍交叉验证来为9个参与者构建模型，并在剩下的参与者上进行测试。在我的情况下，我相信我可以通过简单地不随机化数据分割来实现这一点。
我最好怎么做呢？
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我不知道如何在资源管理器中执行此操作。
在 KnowledgeFlow GUI中，有一个 CrossValidationFoldMaker 用于创建交叉验证折叠。这可以选择保留实例订单，它表示它会保留实例的顺序，而不是随机随机播放。
这里有一个描述KnowledgeFlow界面的视频： https://www.youtube.com/watch?v=sHSgoVX9z-8&t=7s