交叉验证和单独的“提供的测试集”

Question

执行10次交叉验证后，使用单独的“提供的测试集”进行重新评估是否合适？

Answer 1

当然，为什么不呢。您拥有的数据越多越好。首先要有单独的数据集，这是为了避免过度拟合您学习到的数据模型，并对模型的性能产生误导性印象。使用单独的测试集和交叉验证等技术可确保您更准确，更合理地了解模型的性能。

单独的测试集可用于确认交叉验证期间计算的性能估计值。