标签： tensorflow cross-validation
随着增强和随机森林，我使用早期停止并在训练时绘制火车和测试错误，以便在模型过度拟合时获得感觉。
a）在tensorflow（多层感知器）中，我可以在训练时绘制训练误差（成本/时间图），但是如何在训练时获得测试误差图？
b）张量流中是否有内置的交叉验证功能（例如5倍cv）？如果没有，用张量流做cv最有效的方法是什么？