WEKA中的交叉验证和SMOTE

Question

我正在尝试使用带有SMOTE的FilteredClassifier在WEKA上运行5倍交叉验证。

据我所知，我应该在每个CV折叠中应用SMOTE以获得我的CV错误。

任何人都有关于WEKA如何使用FilteredClassifier进行CV的文档或背景

Evaluation().crossvalidate_model(INPUTS)

我正在将python和weka-wrapper一起使用。

谢谢！

Answer 1

Weka与其他任何分类器一样对待FilteredClassifier元分类器（因为它们都实现了weka.classifiers.Classifier接口）。

如果您要执行5折CV，则数据将分为5对训练/测试折叠，并且每次使用训练折叠对分类器进行训练，然后在测试折叠上进行评估。 weka.classifiers.Evaluation类记录从每个折叠的测试数据获得的统计信息。

在您的情况下（对于每个训练/测试折叠），FilteredClassifier使用训练数据来初始化SMOTE过滤器并对其进行过滤，然后再使用它建立基本分类器。

因此答案是肯定的，您的SMOTE过滤器已初始化并应用于每个CV折叠。

Weka问题的官方场所是Weka mailing list。