Question

我需要将numpy.datetime64('NaT')值转换为Pandas datetime值。我在下面使用了Gord Thompson的解决方案来转换numpy.datetime64值。

def dt64_to_datetime(dt64):
   unix_epoch = np.datetime64(0, 's')
   one_second = np.timedelta64(1, 's')
   seconds_since_epoch = (dt64 - unix_epoch) / one_second
   return datetime.utcfromtimestamp(seconds_since_epoch)

使用示例：

for value in df[col].values: ##Convert each np.datetime64 value in DF column to Pandas datetime
    dt = dt64_to_datetime(value)

当函数达到np.datetime64('NaT')值时，会显示以下错误：OSError: [Errno 22] Invalid argument.

如何将 np.datetime64('NaT') 值转换为Python datetime 值？

<小时/> 编辑/更新：

我正在尝试将np.datetime64('NaT')值转换为Python datetime值，因为研究表明这可以帮助我将DataFrame列中的值上传到MS Access表中。 我该怎么做？

Answer 1

添加到Alexander's评论，最好显式处理空值。一种方法是像这样编辑你的函数：

$this->load->helper('url');
if(!isset($this->router->routes[uri_string()])){
    show_404(); // Or whatever you want ...
}

在我的环境import pandas as pd def dt64_to_datetime(dt64): unix_epoch = np.datetime64(0, 's') one_second = np.timedelta64(1, 's') if pd.isnull(dt64): return pd.NaT else: seconds_since_epoch = (dt64 - unix_epoch) / one_second return datetime.utcfromtimestamp(seconds_since_epoch)上返回pd.isnull(numpy.datetime64('NaT'))。此外，我的环境实际上无法复制您的错误（它返回True而不显式处理空值）。所以考虑升级熊猫和/或numpy。

Answer 2

numpy.datetitme64（'NaT'）似乎没有datetime.datetime模拟。抓住错误，只需选择合适的东西。由于错误表示该值太大，因此请返回最大日期时间。

def dt64_to_datetime(dt64):
    unix_epoch = np.datetime64(0, 's')
    one_second = np.timedelta64(1, 's')
    seconds_since_epoch = (dt64 - unix_epoch) / one_second
    #print(seconds_since_epoch)
    try:
        v = datetime.datetime.utcfromtimestamp(seconds_since_epoch)
    except OSError as e:
        #print(e)
        v = datetime.datetime.max
    return v

如何将Numpy NaT值转换为Pandas datetime值

2 个答案: