如何转换Pandas系列值的时区

时间:2012-12-22 16:34:16

标签: datetime numpy timezone pandas

我有一个pandas系列,其值为datetime64[ns]。日期是在EST时区,我想将它们转换为UTC时区。

如,

 s=pd.Series(pd.date_range('2012-1-1 1:30',periods=3,freq='min'))

如何将s转换为UTC?

(请注意,我实际上并未使用date_range(),因此无法使用其tz参数。)

1 个答案:

答案 0 :(得分:9)

更新:在最近的大熊猫中,你可以使用dt访问器来广播:

In [11]: s.dt.tz_localize('UTC')
Out[11]:
0   2012-01-01 01:30:00+00:00
1   2012-01-01 01:31:00+00:00
2   2012-01-01 01:32:00+00:00
dtype: datetime64[ns, UTC]

这是一种方式(取决于tz是否已设置,可能是tz_convert而不是tz_localize):

In [21]: from pandas.lib import Timestamp

In [22]: s.apply(lambda x: x.tz_localize('UTC')) 
Out[22]: 
0    2012-01-01 06:30:00+00:00
1    2012-01-01 06:31:00+00:00
2    2012-01-01 06:32:00+00:00