如何将np.nan类型Nat更改为NaN

Question

我创建了一个数据框，其中“ bedtimes”列具有datetime.datetime值或NaT（如果没有适用于该索引位置的日期）。

我必须将此数据帧放入pymongo数据库。但是pymongo不支持NaT类型，但是它支持nan。如何将Nat更改为nan？

我已经尝试过将np.nan更改为np.NaN或将整个列从日期时间更改为字符串或数字，但不会将NaT更改为Nan

        else:
            if isinstance(time, datetime.datetime):
                df.at[idx,'intended_bedtime']=time
    else:
        return np.nan

如果没有日期时间行，则返回np.nan作为NaT；如果存在，则返回找到的时间。

我需要它返回NaN而不是NaT以便我将其放入Pymongo数据库中。不是Nat到None，而是NaT到nan。

Answer 1

将列转换为object，然后使用Series.where：

df['Date'] = df['Date'].astype(object).where(df['Date'].notnull(),np.nan)