Cassandra Sync和Async，哪一个可以更快地返回结果集？

Question

我正在对Datastax Cassandra进行一些测试。案例描述如下：

• 先决条件：1 Cassandra Server，一个包含复杂主键（username，id）的表，Selection查询如下：“select * from table_name where username ='abc';结果集是16行的集合
• 案例1：在DevCenter上执行查询，完成
需要1676 ms
• 案例2：使用“session.execute（statement）”同步执行Java Driver上的查询，完成时间为441 ms
• 案例3：使用https://docs.datastax.com/en/developer/java-driver/3.3/manual/async/中介绍的异步解决方案在Java Driver上执行查询，完成时间为1121 ms

是否有人告诉我同步/异步更快的情况？

Answer 1

我会说同步/异步方法不是更快或更慢，而是更多关于客户端的资源利用率。异步 - 对长时间运行的查询不会长时间阻止。同步 - 阻止，但可以很好地进行快速查询。异步方法可能需要使用其他编程技术（Futures，callbacks ..），在某些编程语言中，它本身比其他语言支持更好。

Answer 2

没有值得为一个查询使用异步方法，但它会为大量查询提供性能提升，因为您的代码不会等待先前的查询执行下一个查询。