Question

我想创建一个图像date_set，其中包含来自一个大图像（1408,2048,3）的176个小图像（128 * 128 * 3）。我做了以下事情：步骤1。加载大图像并将其转换为numpy数组。（1408,2048,3）3d数组第2步。将它切成176块：（176,128,128,3）4d阵列第3步。我不知道如何在此步骤中保存来自4d阵列的176张图像。有谁能帮我解决这个问题？非常感谢！

from astropy.io import fits
from astropy.utils.data import download_file
image_file = download_file('https://data.sdss.org/sas/dr12/boss/photoObj/frames/301/1035/3/frame-irg-001035-3-0011.jpg', cache=True )
image = imread(image_file)


def blockshaped(arr, nrows, ncols, c):
"""
Return an array of shape (n, nrows, ncols) where
n * nrows * ncols = arr.size

If arr is a 2D array, the returned array should look like n subblocks with
each subblock preserving the "physical" layout of arr.
"""
h, w = arr.shape[:2]
return (arr.reshape(h//nrows, nrows, -1, ncols, c)
           .swapaxes(1,2)
           .reshape(-1, nrows, ncols, c))

a= image[:1408, :]
b= blockshaped(a, 128, 128, 3)
b.shape

b.shape =（176,128,128,3）

Answer 1

这是一种可能的方法。

import numpy as np
import scipy.misc

images = np.zeros((176,128,128,3)) 
for i in range(len(images)):
    scipy.misc.imsave('date_set_' + str(i) + '.jpg', images[i,:,:,:])

如何将4d numpy数组保存到图像中

1 个答案: