Question

我想阅读有关256 X 512 RGB图像的信息（我正在C：\ folder_test中记录笔记本电脑上的数据）。因此，它是一个3D形状，具有形状（256,512,3），第三维保持颜色R，G和B

现在，我想（加载）读取45个这样的图像并制作这些图像的数组。所以我决定制作一个4D阵列，其尺寸为（45,256,512,3），第一维45为图像数，第二，第三和第四维为图像尺寸（256， 512,3）

我尝试使用连接但我收到错误。有没有办法做到这一点？

Answer 1

我认为在连接之前你忘了扩展尺寸：

import numpy as np
pics = [np.random.sample((256 , 512 , 3)) for i in range(45)]
pics = [np.expand_dims(pic, axis=0) for pic in pics]
np.shape(np.concatenate(pics))

这会给你（45,256,512,3），而pics中的每个条目都有形状（1,256,512,3）

Answer 2

from scipy import misc
import numpy as np
import glob

images = np.array([misc.imread(fname) for fname in glob.glob('./*.png')])
print(images.shape)

更改本地目录的路径。

Answer 3

您可以使用 PIL 的Pillow及其旧名称来加载图片，并使用NumPy以高效的方式将图片转换为数组。

from PIL import Image
import numpy as np

image = Image.open("YOUR_IMAGE_PATH")
array = np.array(image)

Answer 4

您可以创建列表变量并按照以下方式逐个附加图片：

imageCollection = []
for oneImagePath in (imagePaths):
  #code for reading the image
  image = ....     # image contains (256,512,3) shape image.
  imageCollection.append (image)

那就是它。 imageCollection 就是您想要的。

如何在python中以4d数组保存一些3d图像？

4 个答案: