如何在4D numpy数组上调整图像大小

Question

我有一个4D numpy数组，它存储50个100 * 100图像的切片。所以我想用它们来训练3d Resnet CNN。如何为Resnet输入调整图像大小？

原始形状是：

data.shape

(50, 128, 100, 100)

目标形状是：

(50, 128, 96, 96)

，输入为：

model = Resnet3DBuilder.build_resnet_18((128, 96, 96, 1), 20)

slice = 128
img size = 96*96*1
classes = 20