Python numpy.matrix辅助矩阵

Question

我是python的新手，我找不到以下问题的答案：

让

import numpy as np
graph = np.matrix('1 1 1 0 0; 1 1 0 1 1; 1 0 1 0 0; 0 1 0 1 0; 0 1 0 0 1')
G = graph
G[1,:] *=2
print(graph)
print(G)

我希望：

print(graph)

[[1 1 1 0 0]
 [1 1 0 1 1]
 [1 0 1 0 0]
 [0 1 0 1 0]
 [0 1 0 0 1]]

>>> print(G)

[[1 1 1 0 0]
 [2 2 0 2 2]
 [1 0 1 0 0]
 [0 1 0 1 0]
 [0 1 0 0 1]]

结果是

print(graph)

[[1 1 1 0 0]
 [2 2 0 2 2]
 [1 0 1 0 0]
 [0 1 0 1 0]
 [0 1 0 0 1]]

>>> print(G)

[[1 1 1 0 0]
 [2 2 0 2 2]
 [1 0 1 0 0]
 [0 1 0 1 0]
 [0 1 0 0 1]]

所以我的原始图表已更改，但我没有对其执行任何操作。正如我所看到的，python使用引用\指针而不是实际值。我的问题是如何引入辅助矩阵 - 这样我就可以在不改变原始矩阵的情况下进行处理