我正在通过Cousera参加在线机器学习课程。该课程是在Matlab中讲授的,但我正在尝试学习Python,所以我试图在完成Matlab之后重写Python中的作业。我有以下代码:
import numpy as n
X = n.matrix(dataX)
theta = n.zeros(shape=(2, 1))
predictions = n.matrix(X * theta)
X / dataX是从CSV引入的97x2矩阵。 Theta是一个0x的数组,我正在尝试乘以X.我应该得到97x1的零数组到输出进行预测。但我得到以下错误:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3 /Users/jsmith/Documents/python/Assign1/CostFunction.py
Traceback (most recent call last):
File "/Users/jsmith/Documents/python/Assign1/CostFunction.py", line 24, in <module>
predictions = n.matrix(X * theta)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/site-packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py", line 341, in __mul__
return N.dot(self, asmatrix(other))
ValueError: data type must provide an itemsize
Process finished with exit code 1
我也试过了:
predictions = X * theta
我得到相同的“ValueError:数据类型必须提供itemsize”错误。我做错了什么?
答案 0 :(得分:2)
消息说项目类型错误......有一个类似的SO问题here 如果你从csv文件加载它,你可能最终得到了字符串。
e.g。如果您使用csvreader
告诉numpy数据是数字:
x=list(reader)
result=numpy.array(x).astype('float')