如何计算Googlenet的图层数量

时间:2017-12-04 12:27:34

标签: conv-neural-network

我知道我在问一个愚蠢的问题,但我找不到答案,我真的希望知道。人们总是说Googlenet有22层。但是,无论我如何计算,我仍然没有得到22层。如何计算层数?

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1 个答案:

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我认为正确看待这个问题的方法是GoogLeNet有22个卷积层。计算蓝色列的数量,只计算卷积数,然后您将获得该数字。在这种情况下,并行卷积不被视为单独的层。 Maxpooling,concatenation和softmax在这里并不真正被认为是层,因为它们并不真正执行任何计算(它们是无参数的)。由于我们只讨论卷积部分,因此省略了密集层。总而言之,我同意在这种情况下说该模型有22个卷积层,实际上由于模型的复杂性而令人困惑。