Question

所以，这里有一个可重现的例子，说明为什么会出现这个错误：

data = c(48,148,284,72,48,24,48,24,48,24,24,0,96,24,48,96,72,24,96,24,48)
time = ts(data, start=c(2015,2), end=c(2016,10), frequency=12)

我正在尝试将这个时间序列构建成Arima模型，auto.arima推荐我Arima（0,0,0）到这个时间序列数据，这是白噪声，但在成功创建模型后，错误开始于我尝试提取模型的拟合值

Error in getting fitted model

model = arima(time,order=c(0,0,0))
fitted(model)

我不明白这个错误是什么意思，因为这个，我尝试使用AirPassengers的另一个时间序列数据来确保它可以得到拟合值，这里是我使用的AirPassengers数据< / p>

Data AirPassengers

Y= window(AirPassengers, start=c(1949,7), end=c(1950,10))
model2 = arima(Y, order=c(0,0,0))
fitted(model2)

然后我尝试创建相同的Arima模型并尝试获得模型的拟合值，并且它完美无缺地运行，没有任何像这样的错误

Successfully get fitted value of AirPassengers

知道了这两个例子后，我无法弄清楚为什么第一个模型在attr（数据，＆＃34; tsp＆＃34;）＆lt; -c（开始，结束，频率）对象中获得错误不是矩阵，谁能给我一个线索/解释？我有什么遗漏或这是一些错误吗？

我也注意到上面两个模型的摘要模型有点不同：

Summary Model

summary(model)
summary(model2)

感谢您注意我的问题，欢迎任何反馈：）

Answer 1

太糟糕了，你的问题陈述得很糟糕，因为我认为它实际上非常有趣，而且比我更了解的人应该回答它。
我现在一直在推动函数，方法和命名空间几个小时，而且我认为这是一个名称屏蔽/冲突/范围的情况。（我不是计算机科学家，我不知道所有的单词和所有的东西）

修复很简单，您只需使用Arima()代替arima()，或直接使用auto.arima()。

library(forecast)

model.ARIMA <- Arima(time, order=c(0,0,0))
fitted(model.ARIMA)

# or
fitted(auto.arima(time))

这项工作的原因是Arima()返回一个对象，其中包含原始时间序列和已包含的拟合值。 fitted()然后只返回model.ARIMA$fitted。

另一方面，

arima()不包括返回对象中的拟合值，因此fitted()必须计算它们。这很简单，你只需从原始时间序列中减去残差。唯一的问题是，虽然残差包含在模型对象中，但原始时间序列不是，因此需要应用一些技巧。会发生的是fitted()调用另一个函数getResponse()，它在您的案例model.ARIMA$series中搜索环境中是否有名称包含在模型对象（time）中的对象。出现问题是因为time在创建之前已经存在，即作为函数time()。通常这不是一个问题，因为R倾向于理解何时需要变量以及何时需要该函数，例如：

c <- 4
c
c(1, c)
c <- base::c
c

在getResponse()内部，评估的方式不同，但我不确定如何。

然而，课程是相同的：如果你将变量命名为与函数相同，则可能会发生奇怪的事情。

如何解决错误＆＃34;对象不是矩阵＆＃34;在拟合（arima_model）时构造Arima（0,0,0）白噪声

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