如何在Matlab中测试时间序列x(t) (t=1,2...n)是否为白噪声？
x(t)不一定是高斯。 kstest()无效。 autocorr(X)仅测试自相关;它没有显示每个t的均值为零。
由于
答案 0 :(得分：1)
对于白噪声，每个t的条件不是均值= 0，它是序列的整体均值。每个t的值必须是独立的，整体平均值必须为零。
在针对不同x(t)的{{1}}的给定序列中，在每个t上讨论均值是没有意义的（因为每个{{1}只有一个值}）
答案 1 :(得分：0)
您可以使用autocorr（）来查明信号是否为白噪声。 连续白噪声信号的自相关在t = 0时具有强峰值（狄拉克δ函数），并且对于所有t不等于0都是0。
假设您有一个离散信号，我认为这个有限的离散序列的结果看起来更像是高斯，但随着信号长度的增加，autocorr（）将更接近于dirac脉冲。
你提到的另一个条件，零均值可以测试，但不是无限精确，因为你只有有限数量的元素......但如果Matlab给你一个相当接近零的均值，它是一个强有力的指标，你有一个噪音信号。