我试图理解前瞻性规划启发式hmax和hadd的概念。我在网上找到了一些资源，但我真的无法理解如何计算hmax和hadd的值？
这里是我所指的资源：
http://ai.cs.unibas.ch/_files/teaching/fs16/ai/slides/ai36-handout4.pdf
据我所知，在hmax中我们考虑成本的最大化，并且我们对成本进行总结。
heuristic value of hmax and hadd
如何计算这些（图像中圈出的）值？由于初始状态是{a}，因此我假设初始状态的启发式值假定为0.我是对的吗？
一般来说，初始状态的启发式值是什么？
非常感谢您的帮助：）
答案 0 :(得分：0)
hadd和hmax根据目标定义计算实现事实的成本。因此它可以递归计算目标条件中所有事实的h值以及实现动作（使事实成立的动作）的前提的总和/最大值
初始状态（或任何状态）的启发式值表示满足目标条件的状态与当前状态有多“远”的指示。
希望这会让您走上正轨
