python中简单的实现漏洞集成器

时间:2017-11-24 09:33:03

标签: python iteration neuroscience

我想在Python中实现一个简单的漏泄火力积分器模型。我们的想法是应用一个公式来计算一段时间内的电压(u),并在达到一定时间后将电压重置为0(在我的代码中,当t达到t_btw_spikes时)。这是我的代码:

# Leaky Integrator   

def leaky_int(R, I_c, t, tau):
    t_btw_spikes = tau*np.log((R*I_c)/R*I_c-v_th)
    while t < t_btw_spikes:
        u = (R*I_c*(1-np.exp(-t_array/tau)))
        t +=0.001
    else:
        u = 0

这就是我如何称呼这个功能

t = 0
R = 1
v_th = 15
t_array = np.linspace(0,0.1, 1000)
tau = 0.01 #s
I_c = 20
trial1 = leaky_int(R, I_c, t, tau)
plt.plot(t_array, trial1)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Voltage')
#check time btw spikes
t_btw_spikes = tau*np.log((R*I_c)/R*I_c-v_th)
print(t_btw_spikes)

问题是它返回ValueError:x和y不能是None

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