Question

我在python中有3个列表。使用这3个列表，我想创建一个pandas数据框。我在下面做过。

import pandas as pd
import numpy as np

mysql_list = ['id', 'date', 'name']
oracle_list = ['id', 'date-1', 'name_1']
sql_list = ['id', 'date', 'name-1']

mysql_name='test_123'
oracle_name='test-123'
sql_name='test123'


pd_df = pd.DataFrame(columns = ['mysql_name', 'mysql_cols', 'oracle_name', 'oracle_cols', 'sql_name', 'sql_cols'])
pd_df = pd.DataFrame(index = [np.arange(len(mysql_list))],columns = ['mysql_name', 'mysql_cols', 'oracle_name', 'oracle_cols', 'sql_name', 'sql_cols'])

pd_df.loc[:,'mysql_name'] = mysql_name
pd_df.loc[:,'mysql_cols'] = mysql_list

pd_df.loc[:,'sql_name'] = sql_name
pd_df.loc[:,'sql_cols'] = sql_list

pd_df.loc[:,'oracle_name'] = oracle_name
pd_df.loc[:,'oracle_cols'] = oracle_list

pd_df

  mysql_name mysql_cols oracle_name oracle_cols sql_name sql_cols
0   test_123         id    test-123          id  test123       id
1   test_123       date    test-123      date-1  test123     date
2   test_123       name    test-123      name_1  test123   name-1

我能够达到我的要求。有一种简单的方法可以用较少的代码行来完成这项工作。

我相信有，但我不知道如何做到这一点

Answer 1

In [16]: (pd.DataFrame({'mysql_cols':mysql_list, 'oracle_cols':oracle_list,
    ...:                        'sql_cols':sql_list})
    ...:            .assign(mysql_name=mysql_name,oracle_name=oracle_name, sql_name=sql_name)
    ...:            .sort_index(axis=1))
    ...:
Out[16]:
  mysql_cols mysql_name oracle_cols oracle_name sql_cols sql_name
0         id   test_123          id    test-123       id  test123
1       date   test_123      date-1    test-123     date  test123
2       name   test_123      name_1    test-123   name-1  test123

Answer 2

您可以将assign与d={'mysql_name':'test_123','oracle_name':'test-123','sql_name':'test123'} pd.DataFrame({'mysql_cols':mysql_list, 'oracle_cols':oracle_list, 'sql_cols':sql_list}).assign(**d) Out[312]: mysql_cols oracle_cols sql_cols mysql_name oracle_name sql_name 0 id id id test_123 test-123 test123 1 date date-1 date test_123 test-123 test123 2 name name_1 name-1 test_123 test-123 test123

一起使用

/pages?page_id[]=123&page_id[]=542

来自python列表的pandas数据框架以更有效的方式

2 个答案: