从CSV导入的更有效方法

Question

我想从CSV导入到对象。为简便起见，我们将其说成是一个城市，并且我有一个类似CSV的文件：

Seattle,WA,600,000,Seahawks,Starbucks

将其导入类的最佳方法是什么？现在，我导入CSV，并执行以下操作：

with open(filePath,'rb') as r:
    cityReader = csv.reader(r)
    for row in cityReader:
      cityName = row[0]
      state = row[1]
      population=row[2]
      nflTeam=row[3]
      bigCompany=row[4]
      newCity=city(cityName,state,population,nflTeam,bigCompany)
      addToCityList(newCity)

我想知道是否有更好的方法。我觉得您也许可以将熊猫用于这样的事情？这似乎并不是最有效的方法。

Answer 1

尝试：-

import pandas as pd
df = pd.read_csv("/path/to/XXX.csv")
for idx, row in df:
    city_name=row[0]
    state = row[1]