Python数据框列字符串提取有效方式？

Question

我有一个带有列ID的数据框df，格式如下。我想要的是返回带有破折号后面的数字的字符串列。对于下面的例子，我需要01,01,02。我使用下面的命令，但失败了。由于它是一个非常大的数据帧，我认为进行循环和逐行提取可能效率低下。请指教，谢谢

df [＆＃39; ID＆＃39;]。apply（lambda x：x.split（＆＃39; - ＆＃39;）[1]，轴= 1）

错误:(）得到了一个意外的关键字参数＆＃39;轴＆＃39;

DP00010-01
DP00020-01
..........
DP00010-02

更新：Edchum的解决方案

df['ID'].str.split('-').str[1] 

适合我

Answer 1

如果你有最新版本的pandas，请使用vectorised str方法split：

In [26]:
df['val'].str.split('-').str[1]
Out[26]:
0    01
1    01
2    02
dtype: object

如果短划线位置已修复，则可以将其切片

In [28]:    
df['val'].str[8:]
Out[28]:
0    01
1    01
2    02
Name: val, dtype: object

至于你的方法失败的原因，你在系列上调用apply（df['ID']是系列而不是df）并且没有axis参数，所以以下工作：

In [29]:
df['val'].apply(lambda x: x.split('-')[1])

Out[29]:
0    01
1    01
2    02
Name: val, dtype: object