Question

我的值为10-25th百分位数范围0.49，25-50百分位数是1.36（这是峰值），第50-75百分位数是0.18，> 90百分位数为0.15。

我想插入范围＆gt; 5,5-，第75-90百分位数的值。如何在MATLAB中做到这一点？

如果我假设正态分布，其峰值为1.36（25-50th百分位数）（如附图所示），如何插入未知百分位数范围的值？

Answer 1

实际上，为了找到百分位值而执行插值对我来说并不是很好。如果您正在处理normal distribution并且其参数（mu和sigma）已知，那么您正在寻找的是norminv函数（官方文档：{{3 }}）。

X = norminv（P，mu，sigma）使用计算正常CDF的倒数相应的平均μ和标准差sigma P.中的相应概率.sigma中的参数必须是正值，P中的值必须位于区间[0 1]。

例如，您可以找到包含95％标准正态分布值的区间：

norminv([0.025 0.975],0,1)

这是您使用mu=10和sigma=3.5找到正态分布的第99个百分位数的方法：

norminv(0.99,10,3.5)

如果您不了解这些参数，可以从实际拥有的数据中估算出这些参数。普通家庭的参数是mean和standard deviation;一旦了解它们，就完整地描述了基础分布。实际上：

正常分布的mean位于第25百分位和第75百分位之间。平均这两个值来近似它。
在正态分布中，第25百分位数和第75百分位数之间的差异约为其standard deviation的1.35倍。因此，取上述值之间的差异除以1.35，以获得standard deviation的近似值。

如果您想使用linear interpolation，请查看interp1（https://mathworks.com/help/stats/norminv.html）。