我想插入数据(120 * 120)以获取输出数据(1200 * 1200)。
通过这种方式我使用scipy.interpolate.interp2d
。
下面是我的输入数据,其中255对应于填充值,我在插值之前屏蔽这些值。
我使用以下代码:
pc
我得到以下结果:
已填充填充值。
如何在没有插值填充值的情况下插入数据?
答案 0 :(得分:0)
我找到了scipy.interpolate.griddata的解决方案,但我不确定这是最好的解决方案。
我使用nearest
方法参数插入数据,该参数返回最接近插值点的数据点的值。
points = np.meshgrid(np.linspace(0, 1200, data.shape[1]),
np.linspace(0, 1200, data.shape[0]))
points = zip(points[0].flatten(), points[1].flatten())
xi = np.meshgrid(np.arange(1200), np.arange(1200))
xi = zip(xi[0].flatten(), xi[1].flatten())
tck = griddata(np.array(points), data.flatten(), np.array(xi), method='nearest')
data = tck.reshape((1200, 1200))