matlab：具有不同数据类型的相同图像的不同熵值

Question

在matlab中给出类型uint8的图像I

entropy(I)

给了我一个非常不同的结果

entropy(im2double(I)) 

（例如，第一种情况下为6.98，第二种情况下为0.51） 为什么数据类型会更改此值？

Answer 1

使用imread读取图像时，图像会被读入uint m-by-by-by-3数组。根据图像格式，每个颜色平面（红色，绿色，蓝色）使用16位或更少的位来存储图像像素。

uint8（无符号8位整数）是整数的数字格式，允许最小值0和最大值255。 uint16（无符号16位整数）是整数的数字格式，允许最小值0和最大值65535。将这些数字格式转换为double时，基本上将它们除以最大值：

% Pseudocode

uint8 val = 127;
double val_new = val / 255.0d; % 0.49803921568627450980392156862745

uint16 val = 42133;
double val_new = val / 65535.0d; % 0.64290836957351033798733501182574

double数字格式通常用于存储需要确保高精度的非常大（64位）的浮点值。这意味着您的uint值将转换为0.something值，其中something代表（可变但可能）大量数字。

由于 Shannon熵（更多信息here）被定义为随机数据源产生的平均信息量...您的结果很容易解释：您正在喂食具有更高信息度的entropy函数（更大的字节数，更大的数字量，更多的信息量）。