使用OpenCV python进行手写字符的良好特征提取?

时间:2017-11-19 14:09:18

标签: python opencv image-processing feature-extraction handwriting-recognition

我目前正在使用cv2.goodFeaturesToTrack()方法。然而,它返回的角落有点模糊,并没有真正做我想要的,它会在角色的轮廓上放置一些点。以下是有关我的自定义数据集的工作原理的附加图像: sample image

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(crop, 8, 0.02, 10)

如果cv2.goodFeaturesToTrack()不是从手写字符中提取特征的好方法,那么有哪些更好的方法呢?谢谢

1 个答案:

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使用神经网络,你也可以在open cv中预加载经过训练的模型。这是主题的简短介绍。它的1对1教程:)希望你喜欢它。 https://www.pyimagesearch.com/2014/09/22/getting-started-deep-learning-python/