功能提取器用手写数字示例中的scikit-learn实现SVM

时间:2012-12-21 13:55:00

标签: python svm scikit-learn feature-extraction

在指南中谈到:“在监督问题的情况下,解释变量存储在.target成员中。”这意味着什么?

在scikit网站的这个例子中: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_digits_classification.html 我不理解:

1)如果使用任何特征提取器(边缘检测)来识别数字。

2)目标载体中的平均数是多少?它是图像显示的相应数字吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

datasets.load_digits()的返回值是Bunch类型的对象,是用于表示标记数据集的便捷类。没有特征提取,数字数据集只包含位图。目标矢量中的数字确实是由位图表示的数字,即要训练/预测的标记/目标。