标签： python scikit-learn
我是scikit-learn的新手，无法找到我认为是常见用例的答案。我有很多未标记的数据，只有一些标记的数据。我想先训练一个变压器进行特征提取，然后将那部分管道保存在某个地方。然后，我想创建一个由特征提取器和分类器组成的管道，我将在标签数据上进行训练。
但是，我不希望特征提取器重新适应新数据-我希望它在我对未标记数据进行训练时保留其参数。
有人可以指出我的最佳做法吗？谢谢。