用于秩缺陷矩阵的压缩列格式的示例

时间:2017-11-18 21:16:06

标签: matrix sparse-matrix suitesparse

这是我第一次处理列压缩存储(CCS)格式来存储矩阵。谷歌搜索后,如果我是对的,在具有n个非零元素的矩阵中,CCS如下:

-we define a vector A_v of dimensions n x 1 storing the n non-zero elements 
 of the matrix

- we define a second vector A_ir of dimensions n x 1 storing the rows of the 
  non-zero elements of the matrix

-we finally define a third vector A_jc whose elements are the indices of the 
 elements of A_v which corresponds to the beginning of new column, plus a 
 final value which is by convention equal t0 n+1, and identifies the end of 
 the matrix (pointing theoretically to a virtual extra-column). 

所以,例如, 如果

M = [1 0 4 0 0;
     0 3 5 2 0;
     2 0 0 4 6;
     0 0 7 0 8]

我们得到了

A_v = [1 2 3 4 5 7 2 4 6 8];

A_ir = [1 3 2 1 2 4 2 3 3 4];

A_jc = [1 3 4 7 9 11];

我的问题是

I)我写的是正确的,还是我误解了什么?

II)如果我想用一些零的列表示一个matri,例如

,该怎么办?
   M2 = [0 1 0 0 4 0 0; 
         0 0 3 0 5 2 0;
         0 2 0 0 0 4 6;
         0 0 0 0 7 0 8]

不会在CCS中表示M2与M?

中的表示相同

感谢您的帮助!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

  

I)我写的是正确的,还是我误解了什么?

你是完全正确的。但是,您必须注意,如果使用C或C ++库偏移量,索引应从0开始。在这里,我猜你读了一些Fortran文档,索引从1开始。要清楚,这里是 C 版本,它只是翻译你的Fortran风格正确答案的索引:

A_v  = unmodified

A_ir = [0 2 1 0 1 3 1 2 2 4] (in short [1 3 2 1 2 4 2 3 3 4] - 1)

A_jc = [0 2 3 6 8 10] (in short [1 3 4 7 9 11] - 1)
  

II)如果我想用一些列代表一个matri,该怎么办?   零,例如,M2 = [0 1 0 0 4 0 0;            0 0 3 0 5 2 0;            0 2 0 0 0 4 6;            0 0 0 0 7 0 8]

     

不会在CCS中表示M2与M?

中的表示相同

我有一个空列,只需在偏移表A_jc中添加一个新条目。由于此列不包含任何元素,因此新条目值只是前一个条目的值。例如,对于M2(索引从0开始),您有:

A_v  = unmodified
A_ir = unmodified
A_jc = [0 0 2 3 6 8 10]   (to be compared to [0 2 3 6 8 10])

因此,这两个表示是不同的。

如果你刚开始学习稀疏矩阵,那么这里有一本优秀的免费书:http://www-users.cs.umn.edu/~saad/IterMethBook_2ndEd.pdf