我有一个约150,000个观测数据集。我想对其中一个变量运行具有固定效果的逻辑回归：UserID。我有10,000个不同的用户ID，每个用户ID在数据中至少有2个观察值。 我正在以下列方式使用glmmboot：
glmmboot(fm, family=binomial(),
data=curr.info,
cluster=UserID)
其中fm是回归的常规公式。 出于某种原因，我得到了一个Inf AIC。
我没有NA或一级因子变量。即使我在公式中只放置一个预测器，显然有多个级别，我也会得到一个Inf AIC。可能是什么原因？