您可以使用Akaike信息准则(AIC)进行逻辑或序数回归的模型选择吗?我想创建多个不同的逻辑和序数模型,以找到我的数据的最佳拟合模型,并想知道(AIC)是否适用于这种类型的回归建模。
答案 0 :(得分:0)
我的理解是,在实践中,AIC计算取决于:
A)拟合结果的对数似然 B)模型参数的数量 C)被建模的数据点的数量
鉴于你知道数据点的数量和模型参数的数量(通常是真的!),如果使用任何建模技术可以产生对数似然,那么AIC是有效的。由于AIC是相对度量,因此可以使用任何似然函数,但通常是对数似然。