我遇到SAS proc logistic问题。
当我进行OLS回归并且一切正常时，我正在使用以下程序：
proc reg data = input_data outest = output_data;
model y = x1-x25 / selection = cp aic stop = 10;
run;
quit;
在这里，我希望SAS使用25个回归量（x1-x25）的组合估算所有可能的回归，包括模型中不超过10个回归量。
基本上，我想做同样的事情（估计所有可能的模型有25个回归量，模型中包含不超过10个，并在具有相应AIC的数据集中输出顶部模型）但是使用逻辑回归。
我也知道我可以在selection = score中使用proc logistic，但我不确定如何使用outest=，以及Score Chi-square是否真的是cp的可靠替代品proc reg
到目前为止，我知道如何进行逐步/后退/前进逻辑回归，但这些方法并不适合我，顺便说一下它们只在前1个模型的输出数据集中显示，而我至少需要前100个
任何帮助或建议都将受到高度赞赏！