使用有监督或无监督学习的图像识别

Question

我熟悉用于文本分类的监督学习方法（SVM，最大熵，贝叶斯分类器），但对于图像，我无法弄清楚应该从哪里开始。

我有一套人类形象（仅限女性），我将其归类为美丽与否。我面临的第一个障碍是“特征选择”。我认为将头发形状，肤色，眼睛形状作为特征，但它们变得太复杂而无法检测。 相比之下，OCR似乎相对容易，因为形状可以放在黑色和黑色中。白色格式，找到与已知符号的最佳匹配。

如果更有用的话，我也准备探索无监督的学习方法。 请提供我应该如何开始的指示。 任何免费使用的库都会非常棒（可以使用任何语言）！

Answer 1

如果你想分类美丽/不漂亮，你想要使用有监督的学习，因为无监督学习不知道“美丽”这个概念，你必须通过标签来介绍。

作为开始使用的指针，最近有一篇关于ECCV 2010面部美容的论文（你可以在http://dgray.info/找到它），在介绍中有很多参考其他论文。