如果我试图用神经网络解决分类问题，并且用k-means计算数据集中的类。是监督还是无监督学习？
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这可能属于semi-supervised learning的启发式方法。
答案 1 :(得分：0)
神经网络的学习算法可以是监督的也可以是无监督的。
如果已知所需的输出，则称神经网学习监督。 示例：模式关联
学习无监督的神经网络没有这样的目标输出。 无法确定学习过程的结果是什么样的。 在学习过程中，根据给定的输入值，这种神经网络的单位（权重值）被“排列”在一定范围内。目标是在价值范围的某些区域将类似的单位组合在一起。 示例：模式分类